Итоги
второго этапа
международного конкурса

World AI & Data Challenge

Сайт конкурса.

Второй этап Международного конкурса World Al & Data Challenge организован Агентством стратегических инициатив (АСИ) совместно с Всемирным банком. Участникам предстояло вместе с экспертами разработать MVP-решения выбранных задач, то есть создать версию продукта с минимальным функционалом, решающим одну из проблем заказчика. Для победителей конкурса предусмотрен призовой фонд. Гранты на вычислительные мощности платформы Яндекс.Облако составят 1 миллион рублей за 1 место, 750 тысяч за 2 место, 500 тысяч за 3 место. 250 и 100 тысяч рублей предусмотрено за 4 и 5 место соответственно. Также победители смогут пройти онлайн-курсы по Al & Data от ведущих школ мира.

В ходе реализации второго этапа международного конкурса World AI & Data Challenge участникам в течение двух дней предстояло решить одну из 30 глобальных социальных задач с помощью искусственного интеллекта (AI) и больших данных (Big Data). Направления были самые разные: от внедрения системы мониторинга и предсказания аварийности на дорогах до прогноза динамики рождаемости и строительства детских садов. За решение задач в минувшие выходные взялись 37 команд из шести городов страны: Москвы, Санкт-Петербурга, Челябинска, Казани, Екатеринбурга, Липецка.

От университета в хакатоне приняли участие две команды: первая команда «HackingPractice» была сформирована кафедрой «Прикладная математика и программирование», заведующий кафедрой Замышляева А.А., вторая команда «PHML» – кафедрой «Информационные технологии в экономике», заведующий кафедрой Суховилов Б.М. Наставниками команд были представители реального ИТ-сектора: Смирнов Алексей, директор компании по искусственному интеллекту в сфере трейдинга и Рязанов Иван, сотрудник компании «ИТ-Наполеон». Куратором команд от ЮУрГУ была Бунова Елена Вячеславовна, заместитель директора Центра коллективной работы «Университетская Точка Кипения» ЮУрГУ.

Команда «HackingPractice» в ходе участия представила прототип информационной системы, позволяющей анализировать содержание загрязняющих веществ в воде. Решение вошло в число лучших по итогам двухдневного хакатона, а участники были награждены дипломом как лучшая команда второго этапа.

«Нам дали на рассмотрение тридцать задач практически со всех регионов России, и мы выбрали проблему загрязнения рек, так как неравнодушны к теме экологии. Двадцать часов мы исследовали данные по рекам, практически не спали, одновременно работали все. Затем были три внутренние защиты проекта перед экспертами в области Data Science, которые дали ценные рекомендации по проекту. 5 июля в 22 часа ночи мы защитились», - поделилась опытом участия в конкурсе капитан команды «HackingPractice» Анна Бородина.

На третьем этапе челябинским разработчикам предстоит показать полностью готовое решение по нахождению зависимостей между показателями, характеризующими загрязнение реки. Оно может быть применено в любом регионе, в том числе в Челябинской области.

Впечатлениями от участия в конкурсе World AI & Data Challenge также поделился Олег Глухих, член команды «PHML»:

«На хакатоне наша команда попробовала новые для себя технологии, пообщалась с различными экспертами в сфере машинного обучения. Целью нашего участия было развитие компетенций и работа над проектами, которые могли бы помочь обществу. Мы решали задачу, связанную с выявлением факта развития сердечно-сосудистых заболеваний, работали над созданием сервиса, который позволил бы делать предположения о возникновении заболеваний и сообщал бы врачу и пациенту об их вероятности. В дальнейшем мы планируем, в меру своих сил, развивать проект».

До 31 августа команды будут дорабатывать свои проекты. В сентябре пройдет итоговый отбор лучших решений и будет создан акселератор, который подготовит команды к внедрению разработок в регионах.

Также информацию по поводу конкурса можно подробнее узнать на сайте Leader-ID.

Еще об этой новости написали на сайте Министерства информационных технологий, связи и цифрового развития Челябинской области.