Я учусь в магистратуре на кафедре «Прикладная математика и программирование», по направлению «Технологии и методы искусственного интеллекта в фундаментальных и прикладных исследованиях», а также работаю в НИЛ технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем.

Осенью прошлого года я принимал участие в IX Всероссийском молодежном научном форуме «Наука будущего — наука молодых». В этом году я выступил на XXVII Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение — DSPA-2025», которая прошла с 26 по 28 марта в Институте проблем управления РАН им. В.А. Трапезникова. Конференция организована при поддержке Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН и компании AUTEX Ltd. и проводится ежегодно — в этом году она состоялась в 27-й раз.

На конференции было 9 секций, охватывающих как теоретические аспекты цифровой обработки сигналов, так и её практическое применение в медицине, искусственном интеллекте и робототехнике. Участниками стали специалисты из России, а также из Индии и Китая. Я выступал в рамках секции «Теория и методы цифровой обработки сигналов» с докладом «Диагностика неисправностей сломанного стержня ротора с использованием перестройки спектра для дополнения данных». Исследования в этой области проводятся в рамках гранта РНФ, и на конференции я представил промежуточные результаты работы нашей команды.

В своем докладе я представил метод аугментации сигналов тока от двигателя с дефектом. Одной из ключевых проблем, с которой сталкивается промышленность и наша лаборатория, является нехватка данных о дефектных двигателях. Это значительно усложняет задачу создания эффективных моделей для диагностики оборудования. Наша работа направлена на решение этой проблемы: с помощью перестройки спектра сигнала тока мы искусственно расширяем набор данных, добавляя недостающие режимы работы двигателя. Это позволяет повысить точность и надежность моделей, используемых для диагностики, и в дальнейшем улучшить процессы технического обслуживания и предсказания поломок.

Галышев Дмитрий Вячеславович

Все новости